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PNAS清样已校,分享部分投稿经验

交流中心 › 分类: 投稿 › PNAS清样已校,分享部分投稿经验
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iRobot 管理员提问于 2年 前

感谢大家一直关注我的关于PNAS的帖子。前一段时间一在再修改另一篇文章和写国家基金没有时间将经验和大家分享,而且我想等文章在线刊出后再把小弟的拙见和大家分享。今天早上见到了上周五dechaogeng兄弟给我发的短消息得知dechaogeng也有一篇文章在PNAS修回且很快review结束进入到了和我当时一样的状态,我很能理解dechaogeng现在的心理状态,特祝福他!另外还要向dechaogeng说声抱歉,头两天事情较多没注意到你发给我的短消息,今天早上见到马上回了。

我的文章清样已经校完,已有DOI号(www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1107254109)等文章刊出后希望各位仁兄多提宝贵意见!

由于我还没有整理出完整的投稿经验,今天只是把PNAS的审稿流程给大家简单介绍一下,有时间我会把投稿经验和大家分享,在这里和大家说抱歉了!
下面是我的文章在二次修稿后的审稿流程:首次投稿论文也是一样的审稿流程只是时间长短不同。

Stage start Date
Manuscript Ready for Publication 2012-02-09
Review Complete; E-Mail Notification Sent 2012-02-09
Pending Final Recommendation 2012-02-02
Under Review 2012-01-31
Under Editor Review 2012-01-31
Under Editorial Board Review 2012-01-29
Author Approved Submission 2012-01-29
File Conversion Complete 2012-01-27

PNAS的投稿系统和elseier 和Willy的投稿系统不同,是使用Nature系列的投稿系统。Author Approved Submission 和File Conversion Complete 阶段是作者提交论文,Cover letter,图表和补充材料以及文章信息包括题目、摘要、关键词、作者信息和一些声明(首次发表声明、利益争议等)。这一部分最重要是选择文章的scope和合适的editor(我记得有文章介绍这部分,我先略过,以后我再介绍)。我们的文章以前就因为没有选对editor被PNAS据了,后来我浏览了所有的editor信息选了一个和我们的方向相近的editor,才有今天的结果。一定记住选对editor,就成功了一半了!!令外这个editor和审稿过程中和责任作者联系的editor不是一个人。

Under Editorial Board Review 阶段主要是编辑对文章的文字质量进行把关。一是语言的问题和图表质量;还有一方面是文章的长度。PNAS对文章的长度(包括图表)有严格要求,而且也提供一个文章长度估测并自动生成出版格式,在投稿页面上能找到。对于我们这些没有靠山的人采用direct submission 方式投稿的文章长度只能是六页,一个字都不能多。另外利用长度估测得到文章长度符合要求,也不一定行,最好听编辑的。他让你缩短文章长度,你就照办没商量。我们在提交二次修稿时文章估测合适但是编辑仍然说我们的文章太长,字数应限制在3900以内。我们将大量的试验方法放到了补充材料里。如果通过了质量检查文章才会进行到下一步即到了编辑手。

Under Editor Review阶段是你选的编辑review你的文章。这部分时间一般一周左右。如果editor觉得你的文章有外审的必要会邀请两名审稿人来审你的文章进入Under Review阶段,否则直接到Pending Final Recommendation阶段两三天后就会收到据稿信的。当然editor能否直接接受我不清楚。

在Under Review阶段大家祈祷吧,这个阶段时间在2-3周,我觉得审稿很快的,至少我们的文章是这样的,其他的不清楚。

Review结束就进入Pending Final Recommendation阶段,两三天就可以得到结果了。

如果直接接受就好了,如果给你修改的机会,PNAS会再分配一个文章号(在原来的号后加R),你可以提交修改稿,流程同上。文章修改时间为两个月可以写信申请延长。

问题标签:PNAS
2 回复
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iRobot 管理员回复于 2年 前

review 两天,到最后接受总共9天,这也太有速度了吧。牛啊!这比Nature,Science快多了。

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iRobot 管理员回复于 2年 前

请教一下:作者有无找一位美国科学院院士推荐呢,据说没有美国科学院院士的推荐拒稿的几率极大。

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不足 Missing Data 原因 一致 Software 伦理 研究不多 Statistical Analysis Plan Statistical significance STROBE sensitivity analyse SDGs
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